این برنامه لینوکس با نام Auditory Modeling Toolbox است که آخرین نسخه آن را می توان با نام amtoolbox-full-1.5.0.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام Auditory Modeling Toolbox را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
جعبه ابزار مدل سازی شنیداری
شرح
جعبه ابزار مدل سازی شنیداری (AMT) یک جعبه ابزار Matlab/Octave برای توسعه و کاربرد مدل های محاسباتی شنوایی است. بیش از 50 مدل شنیداری پیاده سازی شده در Matlab، Octave، C، C++، و Python را می توان از Matlab و Octave در ویندوز و لینوکس اجرا کرد.
AMT یک مستندات درون کدی با ساختار به خوبی ارائه می دهد، شامل داده های شنیداری مورد نیاز برای اجرای مدل ها است. این عملکرد را برای بازتولید پیش بینی های مدل یکپارچه می کند. پیاده سازی مدل را می توان در دو مرحله ارزیابی کرد، با اجرای به اصطلاح نمایش ها که ارائه سریع یک مدل هستند و با شروع به اصطلاح آزمایش هایی با هدف بازتولید نتایج از انتشارات مربوطه. نصب آسان و دسترسی کاربر پسند به دانشجویان و محققین کمک می کند تا با مدل های موجود کار کنند و پیشرفت کنند.
امکانات
- تبدیل ERB / Mel / پوست درخت
- چندین نوع فیلتر IIR گاماتون (قطب صفر و تمام قطب)
- محاسبات RMS، dB و غیره
- مدل های استخراج پاکت سلول های موی داخلی
- حلقه های سازگاری
- بانک های فیلتر مدولاسیون
- بانک های فیلتر شنوایی غیر خطی
- مدل های عصب شنوایی
- مدل های پوشش دو گوش و تک گوش
- مدل های محلی سازی صدا
- آزمایش‌هایی برای انجام تحقیقات تکرارپذیر
- مدل های درک گفتار دو گوش و تک گوش
- داده های انسانی از مقالات انتخاب شده
- آزمایش از مقالات انتخاب شده
مخاطبان
آموزش، توسعه دهندگان، مهندسی
زبان برنامه نویسی
متلب، پایتون، سی
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/amtoolbox/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
