این برنامه لینوکس به نام BentoML است که آخرین نسخه آن را می توان با نام BentoML-v1.1.7sourcecode.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام BentoML را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
BentoML
شرح
BentoML استقرار مدل ML را ساده می کند و مدل های شما را در مقیاس تولید ارائه می دهد. از چندین چارچوب ML به صورت بومی پشتیبانی کنید: Tensorflow، PyTorch، XGBoost، Scikit-Learn و بسیاری موارد دیگر! خط لوله سرویس دهی سفارشی را با مدل های پیش پردازش، پس پردازش و مجموعه تعریف کنید. قالب استاندارد .bento برای کد بسته بندی، مدل ها و وابستگی ها برای نسخه سازی و استقرار آسان. با هر خط لوله آموزشی یا پلت فرم آزمایشی ML یکپارچه شوید. بارهای کاری استنتاج مدل با شدت محاسباتی را موازی کنید تا جدا از منطق سرویس دهی مقیاس بندی شود. دسته بندی تطبیقی به صورت پویا درخواست های استنتاج را برای عملکرد بهینه گروه بندی می کند. نمودار استنتاج توزیع شده را با چندین مدل از طریق Yatai در Kubernetes هماهنگ کنید. به راحتی وابستگی های CUDA را برای اجرای استنتاج با GPU پیکربندی کنید. تولید خودکار تصاویر داکر برای استقرار تولید.
امکانات
- ارائه آنلاین از طریق REST API یا gRPC
- امتیازدهی آفلاین در مجموعه داده های دسته ای با Apache Spark یا Dask
- پخش جریانی با کافکا، بیم و فلینک
- تولید خودکار تصاویر داکر برای استقرار تولید
- استقرار مدل در مقیاس در Kubernetes
- استقرار سریع مدل در هر پلتفرم ابری
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/bentoml.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.