این برنامه لینوکس به نام CuPy است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v12.2.0.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام CuPy را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
CupPy
شرح
CuPy یک پیاده‌سازی منبع باز آرایه چند بعدی سازگار با NumPy است که با NVIDIA CUDA تسریع شده است. این شامل cupy.ndarray، یک کلاس آرایه چند بعدی هسته و بسیاری از توابع روی آن است.
CuPy با استفاده از کتابخانه‌های مرتبط با CUDA برای استفاده کامل از معماری GPU، محاسبات شتاب‌دار GPU را با پایتون ارائه می‌دهد. با توجه به معیارها، حتی می تواند سرعت برخی از عملیات ها را تا بیش از 100 برابر افزایش دهد. CuPy بسیار با NumPy سازگار است و در بیشتر موارد به عنوان جایگزینی برای جایگزینی عمل می کند.
نصب CuPy از طریق پیپ یا از طریق بسته های باینری از پیش کامپایل شده به نام چرخ برای محیط های توصیه شده بسیار آسان است. همچنین نوشتن یک هسته CUDA سفارشی را بسیار آسان می کند و تنها به یک کد کوچک C++ نیاز دارد.
امکانات
- پردازشگر گرافیکی با پایتون
- بسیار سازگار با NumPy
- نصب و راه اندازی آسان
- ایجاد آسان یک هسته CUDA سفارشی
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/cupy.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
