این برنامه لینوکس به نام DeepChem است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان 2.7.1.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام DeepChem را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
DeepChem
شرح
هدف DeepChem ارائه یک زنجیره ابزار منبع باز با کیفیت بالا است که استفاده از یادگیری عمیق در کشف دارو، علم مواد، شیمی کوانتومی و زیست شناسی را دموکراتیک می کند. DeepChem در حال حاضر از Python 3.7 تا 3.9 پشتیبانی می کند و در هر شرایطی به این بسته ها نیاز دارد. DeepChem تعدادی الزامات "نرم" دارد. اگر با خطاهایی مانند ImportError مواجه شدید: این کلاس به XXXX نیاز دارد، ممکن است نیاز به نصب چند بسته داشته باشید. Deepchem از TensorFlow، PyTorch، JAX پشتیبانی می‌کند و هر کدام به یک پیپ جداگانه نیاز دارند. پروژه DeepChem مجموعه گسترده ای از آموزش ها را حفظ می کند. همه آموزش ها برای اجرا در Google collab (یا در صورت تمایل به صورت محلی) طراحی شده اند. آموزش‌ها در یک توالی یادگیری پیشنهادی مرتب شده‌اند که شما را از مبتدی به مهارت در یادگیری ماشین مولکولی و زیست‌شناسی محاسباتی به طور گسترده‌تر می‌برد.
امکانات
- پروژه DeepChem برای دموکراتیک کردن یادگیری عمیق برای علم کار می کند
- Deepchem از tensorflow، pytorch، jax پشتیبانی می کند و هر کدام نیاز به نصب یک پیپ جداگانه دارند.
- DeepChem توسط تیمی از مشارکت کنندگان منبع باز مدیریت می شود
- پروژه DeepChem مجموعه گسترده ای از آموزش ها را حفظ می کند
- نسخه پایدار DeepChem را می توان با استفاده از pip یا conda نصب کرد
- پشتیبانی از پایتون 3.7 تا 3.9
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/deepchem.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
