این برنامه لینوکس به نام Diffusers است که آخرین نسخه آن را می توان با نام PatchRelease_FixLorafusing_unfusing.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام Diffusers with OnWorks را به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
پخش کننده
شرح
Diffusers کتابخانه ای برای مدل های انتشار از پیش آموزش دیده پیشرفته برای تولید تصاویر، صدا و حتی ساختارهای سه بعدی مولکول ها است. چه به دنبال یک راه حل استنتاج ساده یا آموزش مدل های انتشار خود باشید، Diffusers یک جعبه ابزار مدولار است که از هر دو پشتیبانی می کند. کتابخانه ما با تمرکز بر قابلیت استفاده بیش از عملکرد، ساده به آسانی، و قابلیت سفارشی سازی بیش از انتزاع طراحی شده است. خطوط لوله انتشار پیشرفته که می توانند تنها با چند خط کد به صورت استنتاج اجرا شوند. زمانبندی نویز قابل تعویض برای سرعت های انتشار مختلف و کیفیت خروجی. مدل های از پیش آموزش دیده ای که می توانند به عنوان بلوک های ساختمانی و ترکیب با زمان بندی ها برای ایجاد سیستم های انتشار سرتاسر خود استفاده شوند. توصیه می کنیم Diffusers را در یک محیط مجازی از PyPi یا Conda نصب کنید. برای جزئیات بیشتر در مورد نصب PyTorch و Flax، لطفاً به اسناد رسمی آنها مراجعه کنید.
امکانات
- پشتیبانی از سیلیکون اپل (M1/M2).
- خطوط لوله انتشار پیشرفته که تنها با چند خط کد می توانند به صورت استنتاج اجرا شوند.
- زمانبندی نویز قابل تعویض برای سرعت های انتشار مختلف و کیفیت خروجی
- مدل های از پیش آموزش دیده که می توانند به عنوان بلوک های ساختمانی مورد استفاده قرار گیرند
- زمان‌بندی‌ها، برای ایجاد سیستم‌های انتشار سرتاسر خود
- برای تولید یک تصویر از متن، از روش from_pretrained برای بارگذاری هر مدل انتشار از پیش آموزش دیده استفاده کنید.
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/diffusers.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
