این برنامه لینوکس با نام GPT Neo است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v1.1.1.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام GPT Neo را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
GPT Neo
شرح
پیاده‌سازی مدل‌ها و مدل‌های موازی شبیه GPT3 با استفاده از کتابخانه mesh-tensorflow. اگر فقط برای بازی با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده ما اینجا هستید، اکیداً توصیه می‌کنیم ادغام HuggingFace Transformer را امتحان کنید. آموزش و استنتاج به طور رسمی در TPU پشتیبانی می شود و باید روی GPU نیز کار کند. این مخزن (عمدتاً) بایگانی می شود زیرا ما تمرکز را به مخزن مخصوص GPU خود یعنی GPT-NeoX منتقل می کنیم. توجه داشته باشید، در حالی که نئو از نظر فنی می تواند یک مرحله آموزشی را با پارامترهای 200B+ اجرا کند، در این مقیاس ها بسیار ناکارآمد است. این، و همچنین این واقعیت که بسیاری از GPU ها در دسترس ما قرار گرفتند، ما را بر آن داشت تا توسعه را به GPT-NeoX منتقل کنیم. تمام ارزیابی ها با استفاده از مهار ارزیابی ما انجام شد. برخی از نتایج برای GPT-2 و GPT-3 با مقادیر گزارش شده در مقالات مربوطه ناسازگار است. ما در حال حاضر به دنبال این هستیم که چرا، و از بازخورد و آزمایش بیشتر مهار eval خود بسیار قدردانی می کنیم.
امکانات
- در Google Cloud Platform ثبت نام کنید و یک سطل ذخیره سازی ایجاد کنید
- همچنین می‌توانید انتخاب کنید که GPTNeo را به صورت محلی روی پردازنده‌های گرافیکی خود آموزش دهید
- یکی از مدل های از پیش آموزش دیده ما را دانلود کنید
- تولید متن به سادگی اجرای اسکریپت main.py است
- Tokenizer خود را ایجاد کنید
- مجموعه داده خود را توکن کنید
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/gpt-neo.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
