این برنامه لینوکس به نام اینتل نئون است که آخرین نسخه آن را می‌توان با عنوان OptimizedCPUperformanceonmacOSwithnewMKLMLsupport، بهبود یافتهSSDCPUperformance.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام نئون اینتل را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
نئون اینتل
شرح
نئون چارچوب یادگیری عمیق مرجع اینتل است که متعهد به بهترین عملکرد در تمام سخت افزارها است. برای سهولت استفاده و توسعه پذیری طراحی شده است. ویژگی های جدید را در آخرین نسخه ما ببینید. ما می خواهیم تاکید کنیم که نسخه 2.0.0+ نئون برای عملکرد بسیار بهتر در CPU با فعال کردن کتابخانه هسته ریاضی اینتل (MKL) بهینه شده است. مولفه DNN (شبکه های عصبی عمیق) MKL که توسط نئون استفاده می شود به صورت رایگان ارائه شده و به عنوان بخشی از نصب نئون به صورت خودکار دانلود می شود. باطن gpu به طور پیش فرض انتخاب شده است، بنابراین دستور بالا معادل است با یافتن یک منبع GPU سازگار در سیستم. کتابخانه هسته ریاضی اینتل از قابلیت های موازی سازی و برداری سیستم های Xeon و Xeon Phi اینتل بهره می برد. هنگامی که Hyperthreading در سیستم فعال است، تنظیم KMP_AFFINITY زیر را توصیه می کنیم تا مطمئن شوید رشته های موازی 1:1 با هسته های فیزیکی موجود نگاشت شده اند.
امکانات
- آموزش‌ها و نوت‌بوک‌های iPython برای شروع به کار کاربران با استفاده از نئون برای یادگیری عمیق
- پشتیبانی از لایه های رایج: convolution، RNN، LSTM، GRU، BatchNorm و موارد دیگر
- مدل باغ وحش شامل وزنه ها و نمونه اسکریپت های از پیش آموزش دیده برای مدل های ابتدایی است
- VGG، یادگیری تقویتی، شبکه‌های باقیمانده عمیق، شرح تصاویر، تجزیه و تحلیل احساسات و موارد دیگر
- پشتیبان های سخت افزاری قابل تعویض
- یک بار کد بنویسید و سپس روی CPU، GPU یا سخت افزار Nervana نصب کنید
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/intel-neon.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
