این برنامه لینوکس به نام LabelImg است که آخرین نسخه آن را می توان با نام Binaryv1.8.1.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام LabelImg را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
LabelImg
شرح
LabelImg یک ابزار حاشیه نویسی تصویری گرافیکی است. به زبان پایتون نوشته شده است و از Qt برای رابط گرافیکی خود استفاده می کند. حاشیه نویسی ها به عنوان فایل های XML در قالب PASCAL VOC، فرمتی که ImageNet استفاده می کند، ذخیره می شود. علاوه بر این، از فرمت های YOLO و CreateML نیز پشتیبانی می کند. لینوکس/اوبونتو/مک حداقل به پایتون 2.6 نیاز دارد و با PyQt 4.8 تست شده است. با این حال، Python 3 یا بالاتر و PyQt5 به شدت توصیه می شود. Virtualenv می تواند از بسیاری از مشکلات نسخه QT / Python جلوگیری کند. با استفاده از دستورالعمل ها بسازید و راه اندازی کنید. روی "تغییر پوشه حاشیه نویسی ذخیره شده پیش فرض" در منو/فایل کلیک کنید. روی "Open Dir" کلیک کنید. روی "ایجاد RectBox" کلیک کنید. کلیک کنید و ماوس سمت چپ را رها کنید تا منطقه ای را برای حاشیه نویسی کادر راست انتخاب کنید. می‌توانید از ماوس راست برای کشیدن کادر راست استفاده کنید تا آن را کپی یا جابجا کنید. حاشیه نویسی در پوشه ای که شما مشخص کرده اید ذخیره می شود. برای سرعت بخشیدن به گردش کار خود می توانید به کلیدهای میانبر مراجعه کنید.
امکانات
- لیست برچسب شما نباید در میانه پردازش لیستی از تصاویر تغییر کند
- هنگامی که یک تصویر را ذخیره می کنید، classes.txt نیز به روز می شود، در حالی که حاشیه نویسی های قبلی به روز نمی شوند.
- می توانید data/predefined_classes.txt را ویرایش کنید تا کلاس های از پیش تعریف شده بارگیری شود.
- با فشار دادن space، کاربر می تواند تصویر را به عنوان تأیید شده علامت گذاری کند، پس زمینه سبز ظاهر می شود
- فیلد دشوار روی 1 تنظیم شده است نشان می دهد که شی به عنوان "مشکل" حاشیه نویسی شده است.
- با توجه به پیاده سازی شبکه عصبی عمیق خود، می توانید اشیاء دشوار را در طول آموزش اضافه یا حذف کنید
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/labelimg.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
