انگلیسیفرانسویاسپانیایی

فاویکون OnWorks

به آرامی برای لینوکس دانلود کنید

دانلود رایگان برنامه Lightly Linux برای اجرای آنلاین در اوبونتو آنلاین، فدورا آنلاین یا دبیان آنلاین

این برنامه لینوکس با نام Lightly است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان CyclicCosineScheduler.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.

این اپلیکیشن با نام Lightly را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.

برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:

- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.

- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.

- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.

- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.

- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.

- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.

عکس ها

Ad


به آرامی


شرح

یک کتابخانه پایتون برای یادگیری خود نظارتی بر روی تصاویر. ما در Lightly مهندسین پرشوری هستیم که می خواهیم یادگیری عمیق را کارآمدتر کنیم. به همین دلیل است که - همراه با جامعه خود - می‌خواهیم استفاده از روش‌های تحت نظارت خود را برای درک و مدیریت داده‌های تصویر خام رایج کنیم. راه حل ما را می توان قبل از هر مرحله حاشیه نویسی داده اعمال کرد و نمایش های آموخته شده را می توان برای تجسم و تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها استفاده کرد. این امکان انتخاب بهترین مجموعه اصلی از نمونه ها را برای آموزش مدل از طریق فیلترینگ پیشرفته فراهم می کند. ما نمونه های توزیع شده PyTorch، PyTorch Lightning و PyTorch Lightning را برای هر یک از مدل ها برای شروع پروژه شما ارائه می دهیم. Lightly به Python 3.6+ نیاز دارد، اما توصیه می کنیم از Python 3.7+ استفاده کنید. توصیه می کنیم Lightly را در محیط Linux یا OSX نصب کنید. با استفاده از lightly، می‌توانید از آخرین روش‌های یادگیری تحت نظارت خود به صورت مدولار و با استفاده از تمام قدرت PyTorch استفاده کنید. با ستون فقرات، مدل ها و توابع از دست دادن مختلف آزمایش کنید.



امکانات

  • چارچوب مدولار که بلوک های ساختمانی سطح پایین مانند توابع از دست دادن را در معرض دید قرار می دهد
  • پشتیبانی از آموزش multi-gpu با استفاده از PyTorch Lightning
  • استفاده آسان و به سبک PyTorch نوشته شده است
  • از مدل‌های ستون فقرات سفارشی برای پیش‌آموزش تحت نظارت خود پشتیبانی می‌کند
  • می توانید کد نمونه برای همه مدل های پشتیبانی شده پیدا کنید
  • ما نمونه های توزیع شده PyTorch، PyTorch Lightning و PyTorch Lightning را برای هر یک از مدل ها برای شروع پروژه شما ارائه می دهیم.


زبان برنامه نویسی

پــایتــون


دسته بندی ها

کتابخانه ها، یادگیری ماشینی، چارچوب های یادگیری عمیق، برچسب گذاری داده ها

این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/lightly.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.


سرورها و ایستگاه های کاری رایگان

دانلود برنامه های ویندوز و لینوکس

دستورات لینوکس

Ad