این برنامه لینوکس با نام LLaMA Efficient Tuning است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v0.2.0_RefactorWebUI,supportLongLoRAsourcecode.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن را با نام LLaMA Efficient Tuning با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
تنظیم کارآمد LLaMA
شرح
چارچوب تنظیم دقیق LLM با کاربری آسان (LLaMA-2، BLOOM، Falcon، Baichuan، Qwen، ChatGLM2)
امکانات
- Python 3.8+ و PyTorch 1.13.1+
- ترانسفورماتور، مجموعه داده، شتاب، PEFT و TRL
- jieba، rouge-chinese و nltk (در ارزیابی استفاده می شود)
- gradio و matplotlib (استفاده شده در web_demo.py)
- uvicorn، fastapi و sse-starlette (مورد استفاده در api_demo.py)
- در حال حاضر رابط کاربری وب فقط از آموزش روی یک GPU پشتیبانی می کند
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/llama-efficient-tuning.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
