این برنامه لینوکس با نام OCaml است که آخرین نسخه آن را می توان با نام OCaml5.1.0.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام OCaml را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
OCaml
شرح
OCaml یک زبان برنامه نویسی همه منظوره و با قدرت صنعتی با تاکید بر بیان و ایمنی است. سیستم نوع قدرتمند OCaml به این معنی است که باگ های بیشتری در زمان کامپایل شناسایی می شوند و پایگاه های کد بزرگ و پیچیده نگهداری آسان تر است. این باعث می شود که زبان خوبی برای اجرای کدهای مهم باشد. در عین حال، استنتاج پیچیده باعث می‌شود تا نوع سیستم مزاحم نباشد و تجربه‌ای روان برای توسعه‌دهندگان ایجاد کند. OCaml دو کامپایلر دارد. یکی یک کامپایلر بایت کد است که فایل های اجرایی کوچک و قابل حمل تولید می کند و بسیار سریع است. دیگری یک کامپایلر کد بومی است که کد ماشین کارآمدتری تولید می کند. عملکرد آن با بالاترین استانداردهای کامپایلرهای مدرن مطابقت دارد. OCaml از محبوب ترین ویرایشگرها پشتیبانی می کند. VS Code برای مبتدیان توصیه می شود و برای کاربران قدرتمند یکپارچگی عمیق با Vim و Emacs وجود دارد. OCaml دارای یک جامعه غنی و پویا و بهترین ابزار در کلاس است.
امکانات
- ویرایشگر و ابزار درجه یک
- کامپایلر سریع و برنامه های کاربردی کارآمد
- ایمنی نوع محجوب
- زبان برنامه نویسی با قدرت صنعتی
- تاکید بر بیان و ایمنی
- یک تجربه توسعه دهنده صاف ایجاد می کند
زبان برنامه نویسی
OCaml (Objective Caml)
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/ocaml.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
