این برنامه لینوکس به نام PMCGPU است که آخرین نسخه آن را می توان با نام enps_rrt-cuda.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام PMCGPU را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
PMCGPU
Ad
شرح
محاسبات غشایی یک حوزه تحقیقاتی جدید (در داخل محاسبات طبیعی) است که هدف آن ارائه دستگاه های محاسباتی انتزاعی از عملکرد و ساختار سلول های زنده است. این دستگاه ها سیستم های P نامیده می شوند.
هدف از این پروژه (PMCGPU) گرد هم آوردن تمام محققانی است که روی توسعه شبیه‌سازهای موازی برای سیستم‌های P کار می‌کنند، به‌ویژه آنهایی که از GPU استفاده می‌کنند (مانند CUDA، OpenCL، و غیره). از دیگر پلتفرم های موازی نیز استقبال می شود (چند هسته ای و چند هسته ای، FPGA و غیره).
این پروژه توسط گروه تحقیقاتی محاسبات طبیعی (گروه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی، دانشگاه سویل) آغاز شده است. PMCGPU در پروژه P-Lingua از همان گروه تحقیقاتی متولد شد.
PMCGPU یک پروژه GNU است، بنابراین تمام برنامه های توسعه یافته در آن تحت مجوز GPLv3 منتشر می شوند. در صورت تمایل به شرکت فقط با ما تماس بگیرید.
لطفا برای اطلاعات بیشتر به ویکی پروژه مراجعه کنید.
امکانات
- شبیه سازی پویایی جمعیت سیستم های P در CUDA
- شبیه سازی دو خانواده از سیستم های P (شبیه سلولی و بافت مانند) حل SAT بر روی CUDA
- شبیه سازی سیستم های P با غشاهای فعال در CUDA
- شبیه سازی سیستم های عددی آنزیمی P بر روی CUDA
مخاطبان
علم/تحقیق، آموزش، سایر مخاطبان
رابط کاربری
کنسول / ترمینال
زبان برنامه نویسی
C++، C
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/pmcgpu/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
