این برنامه لینوکس به نام Pytorch-toolbelt است که آخرین نسخه آن را می توان با نام PytorchToolbelt0.6.2.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام Pytorch-toolbelt را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
کمربند ابزار پایتورچ
شرح
pytorch-toolbelt یک کتابخانه پایتون با مجموعهای از زنگها و سوتها برای PyTorch برای نمونهسازی سریع تحقیق و توسعه و کشاورزی Kaggle است. ساخت مدل آسان با استفاده از معماری رمزگذار-رمزگشا انعطاف پذیر. ماژول ها: CoordConv، SCSE، Hypercolumn، Depthwise separable convolution و موارد دیگر. TTA افزایش زمان تست مناسب GPU برای تقسیم بندی و طبقه بندی. استنتاج مناسب GPU بر روی تصاویر بزرگ (5000x5000). روال های معمول روزانه (تثبیت/بازیابی دانه های تصادفی، کاربردهای سیستم فایل، معیارها). تلفات: BinaryFocalLoss، Focal، ReducedFocal، Lovasz، Jaccard و Dace، Wing Loss و موارد دیگر. موارد اضافی برای کتابخانه Catalyst (تجسم پیش بینی های دسته ای، معیارهای اضافی). با طراحی، هم رمزگذار و هم رمزگشا فهرستی از تانسورها، از نقشه های دقیق (با وضوح بالا، نمایه شده 0) تا درشت (با وضوح پایین) را تولید می کنند. اگر میخواهید تلفات نظارت عمیق را روی آنها اعمال کنید یا رمزگذار-رمزگشای وظیفه تشخیص شی را دارید، دسترسی به همه نقشههای ویژگی میانی مفید است.
امکانات
- مدل FPN Encoder-Decoder را با رمزگذار از پیش آموزش دیده ایجاد کنید
- مدل U-Net Encoder-Decoder را ایجاد کنید
- مدل FPN Encoder-Decoder را با رمزگذار از پیش آموزش دیده ایجاد کنید
- تعداد کانال های ورودی را برای رمزگذار تغییر دهید
- تعداد پارامترها را در رمزگذار/رمزگشا و سایر ماژول ها بشمارید
- زیان های متعدد را بنویسید
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/pytorch-toolbelt.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.