این برنامه لینوکس به نام Robust Video Matting (RVM) است که آخرین نسخه آن را میتوانید با نام rvm_resnet50_tf.zip دانلود کنید. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن را با نام Robust Video Matting (RVM) با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
تشک ویدئویی قوی (RVM)
شرح
ما یک روش متحرک ویدیویی انسانی قوی، بیدرنگ و با وضوح بالا را معرفی میکنیم که به عملکرد جدید و پیشرفتهای دست مییابد. روش ما نسبت به روشهای قبلی بسیار سبکتر است و میتواند 4K با سرعت 76 فریم در ثانیه و HD با سرعت 104 فریم در ثانیه را روی یک پردازنده گرافیکی Nvidia GTX 1080Ti پردازش کند. بر خلاف بسیاری از روشهای موجود که فریم به فریم ویدئو را به عنوان تصاویر مستقل انجام میدهند، روش ما از یک معماری تکرارشونده برای بهرهبرداری از اطلاعات زمانی در ویدئوها استفاده میکند و به پیشرفتهای قابل توجهی در انسجام زمانی و کیفیت مات دست مییابد. علاوه بر این، ما یک استراتژی آموزشی جدید پیشنهاد میکنیم که شبکه ما را هم بر روی اهداف مات کردن و هم برای تقسیمبندی اعمال میکند. این به طور قابل توجهی استحکام مدل ما را بهبود می بخشد. روش ما به هیچ ورودی کمکی مانند trimap یا یک تصویر پسزمینه از پیش گرفته شده نیاز ندارد، بنابراین میتوان آن را به طور گسترده در برنامههای مات انسانی موجود اعمال کرد. RVM به طور خاص برای تشک ویدئویی انسانی قوی طراحی شده است.
امکانات
- RVM به طور خاص برای تشک ویدئویی انسانی قوی طراحی شده است
- RVM از یک شبکه عصبی مکرر برای پردازش ویدیوها با حافظه موقت استفاده می کند
- RVM میتواند در هر ویدیویی بدون ورودی اضافی، مات کردن را در زمان واقعی انجام دهد
- با پردازنده گرافیکی Nvidia GTX 4 Ti به سرعت 76K 104FPS و HD 1080FPS می رسد
- مدل ما در PyTorch، TorchScript، ONNX، TensorFlow و TensorFlow.js موجود است
- مدل ما یاد می گیرد که پس زمینه را بازسازی کند و تاریخچه حرکت را پیگیری کند
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/robust-video-matting.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.