این برنامه لینوکس به نام Stanza است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان MultipledefaultmodelsandacombinedENNERmodel.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام Stanza را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
استنزا
شرح
Stanza مجموعه ای از ابزارهای دقیق و کارآمد برای تحلیل زبانی بسیاری از زبان های انسانی است. از متن خام گرفته تا تجزیه و تحلیل نحوی و شناسایی موجودیت، Stanza مدل های پیشرفته NLP را به زبان های انتخابی شما می آورد. Stanza یک بسته تجزیه و تحلیل زبان طبیعی پایتون است. این شامل ابزارهایی است که میتوان از آنها در خط لوله استفاده کرد تا رشتهای حاوی متن زبان انسانی را به فهرستهایی از جملات و کلمات تبدیل کند، شکلهای پایه آن کلمات، بخشهای گفتار و ویژگیهای صرفی آنها را تولید کند، تا یک ساختار نحوی تجزیه وابستگی ارائه کند. ، و برای شناسایی موجودیت های نامگذاری شده. این جعبه ابزار برای موازی بودن بین بیش از 70 زبان، با استفاده از فرمالیسم وابستگی جهانی طراحی شده است. Stanza با اجزای شبکه عصبی بسیار دقیق ساخته شده است که آموزش و ارزیابی کارآمد را با داده های حاشیه نویسی شما امکان پذیر می کند.
امکانات
- ماژول ها در بالای کتابخانه PyTorch ساخته شده اند
- Stanza شامل یک رابط Python به بسته CoreNLP Java است و عملکردهای اضافی را از آنجا به ارث می برد.
- تجزیه حوزه انتخابیه، وضوح مرجع، و تطبیق الگوی زبانی
- پیاده سازی پایتون بومی که نیاز به حداقل تلاش برای راه اندازی دارد
- خط لوله کامل شبکه عصبی برای تجزیه و تحلیل متن قوی، از جمله توکن سازی، گسترش نشانه چند کلمه ای (MWT)
- مدل های عصبی از پیش آموزش دیده با پشتیبانی از 66 زبان (انسانی).
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/stanza.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.