این برنامه لینوکس با نام TensorFlow است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان TensorFlow2.14.0sourcecode.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام TensorFlow را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
TensorFlow
شرح
TensorFlow که در اصل توسط گوگل برای استفاده داخلی توسعه یافته بود، یک پلتفرم منبع باز برای یادگیری ماشین است.
TensorFlow که در همه سیستم‌عامل‌های رایج (رومیزی، سرور و موبایل) موجود است، APIهای پایداری را برای پایتون و C و همچنین APIهایی ارائه می‌کند که تضمینی برای سازگاری با نسخه‌های قبلی ندارند یا برای انواع زبانهای دیگر شخص ثالث هستند. این پلت فرم را می توان به راحتی بر روی چندین CPU، GPU و تراشه اختصاصی گوگل، واحد پردازش تانسور (TPU) مستقر کرد.
TensorFlow محاسبات خود را به صورت نمودارهای جریان داده بیان می کند که هر گره در نمودار یک عملیات را نشان می دهد. گره ها تانسورها - آرایه های چند بعدی - را به عنوان ورودی می گیرند و تانسورها را به عنوان خروجی تولید می کنند. این چارچوب اجازه می‌دهد تا این الگوریتم‌ها در C++ برای عملکرد بهتر اجرا شوند، در حالی که سطوح چندگانه API به کاربر اجازه می‌دهد تعیین کند که سطح انتزاع در مدل‌های تولید شده چقدر بالا یا پایین باشد.
Tensorflow همچنین می تواند برای تحقیق و تولید با TensorFlow Extended استفاده شود.
امکانات
- APIهای سطح بالا و سطح پایین (مثلاً Keras و Tensor)
- برآوردگرها
- شتاب دهنده ها
- درونه گیریها
- خط لوله ورودی داده
- بهینه سازی XLA (جبر خطی تسریع شده)
- اینترنت از اشیاء
- موبایل
- هوش مصنوعی
زبان برنامه نویسی
پایتون، سی پلاس پلاس، جاوا اسکریپت
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/tensorflow.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
