این برنامه لینوکس به نام TorchIO است که آخرین نسخه آن را می توانید با عنوان v0.18.90.zip دانلود کنید. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام TorchIO را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
مشعل
شرح
TorchIO یک کتابخانه Python منبع باز برای بارگذاری کارآمد، پیش پردازش، تقویت و نمونه برداری مبتنی بر پچ از تصاویر پزشکی سه بعدی در یادگیری عمیق، به دنبال طراحی PyTorch است. این شامل تغییرات چندگانه شدت و فضایی برای تقویت و پیش پردازش داده است. این تبدیل‌ها شامل عملیات بینایی کامپیوتری معمولی مانند تبدیل‌های تصادفی وابسته و همچنین موارد خاص حوزه مانند شبیه‌سازی مصنوعات شدت به دلیل ناهمگنی میدان مغناطیسی MRI (بایاس) یا مصنوعات حرکتی فضایی k است. TorchIO یک بسته پایتون است که شامل مجموعه‌ای از ابزارها برای خواندن، پیش پردازش، نمونه‌برداری، تقویت و نوشتن تصاویر پزشکی سه بعدی در برنامه‌های یادگیری عمیق نوشته شده در PyTorch است، از جمله تبدیل‌های شدت و فضایی برای تقویت و پیش پردازش داده‌ها. تبدیل ها شامل عملیات بینایی کامپیوتری معمولی مانند تبدیل های تصادفی وابسته و همچنین موارد خاص حوزه مانند شبیه سازی مصنوعات شدت به دلیل ناهمگنی میدان مغناطیسی MRI است.
امکانات
- مصنوع میدان سوگیری تصادفی
- مصنوع حرکت تصادفی
- تبدیل الاستیک تصادفی
- مصنوع ارواح تصادفی
- خواندن، پیش پردازش، نمونه برداری، تقویت و نوشتن تصاویر پزشکی سه بعدی
- شدت و تبدیل های فضایی برای تقویت و پیش پردازش داده ها
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/torchio.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
