این برنامه لینوکس با نام torchvision است که آخرین نسخه آن را می توان با نام TorchVision0.16-Transformsspeedups، CutMix_MixUp و MPSsupport!.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام torchvision را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
مشعل
شرح
بسته مشعل شامل مجموعه داده های محبوب، معماری مدل، و تبدیل تصویر رایج برای بینایی کامپیوتر است. ما Anaconda را به عنوان سیستم مدیریت بسته پایتون توصیه می کنیم. Torchvision در حال حاضر Pillow (پیش‌فرض)، Pillow-SIMD را پشتیبانی می‌کند، که جایگزینی بسیار سریع‌تر برای Pillow با SIMD است، در صورت نصب به عنوان پیش‌فرض استفاده می‌شود. همچنین، accimage، در صورت نصب می‌تواند با فراخوانی torchvision.set_image_backend('accimage')، libpng، که می‌تواند از طریق conda conda install libpng یا هر یک از مدیریت‌های بسته برای توزیع‌های لینوکس مبتنی بر دبیان و RHEL، و libjpeg فعال شود. ، که می تواند از طریق conda conda install jpeg یا هر یک از مدیران بسته برای توزیع های لینوکس مبتنی بر دبیان و RHEL نصب شود. از libjpeg-turbo نیز پشتیبانی می کند. libpng و libjpeg باید در زمان کامپایل در دسترس باشند تا در دسترس باشند. TorchVision همچنین یک API C++ ارائه می‌کند که شامل C++ معادل مدل‌های پایتون است.
امکانات
- این یک کتابخانه ابزاری است که مجموعه داده های عمومی را دانلود و آماده می کند
- TorchVision یک API C++ ارائه می‌کند که شامل C++ معادل مدل‌های پایتون است
- پس از نصب، کتابخانه در cmake قابل دسترسی است
- بسته TorchVision همچنین به طور خودکار به دنبال بسته Torch می گردد و آن را به عنوان یک وابستگی اضافه می کند
- برای ثبت نام اپراتورهای مشعل با مشعل اطمینان حاصل کنید که #شامل آن هستید
در پروژه شما - می توانید اسناد API را در وب سایت pytorch پیدا کنید
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/torchvision.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
