این برنامه ویندوز به نام ASPI Kit برای اجرا در ویندوز به صورت آنلاین از طریق لینوکس آنلاین است که آخرین نسخه آن را می توان با نام ASPI_Kit_1.3.rar دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام ASPI Kit را به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید تا در ویندوز به صورت آنلاین از طریق لینوکس به صورت آنلاین با OnWorks اجرا شود.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
کیت ASPI برای اجرا در ویندوز به صورت آنلاین از طریق لینوکس به صورت آنلاین
شرح
# کیت ASPI - نرم افزار شناسایی و کنترل تطبیقیاین نرم افزار توسط گروه ASPICC در دست توسعه می باشد.
هدف آن این است که به کاربران اجازه دهد تا استفاده از شبکه های عصبی (NN) و الگوریتم های هوش محاسباتی مرتبط را بر روی داده های خود بیاموزند و آزمایش کنند.
کاربران می‌توانند داده‌های خود را آپلود کنند و با الگوریتم‌های مختلف تنظیمات مختلف آزمایش کنند تا ببینند الگوریتم‌ها چگونه روی داده‌هایشان کار می‌کنند.
کاربران همچنین می توانند کد پایتون الگوریتم های مورد استفاده را بررسی کرده و با آن آشنا شوند.
امکانات
- واحدهای عصبی خطی بازگشتی (LNU)
- HONUهای مکرر (QNU و CNU، r=2، 3)
- تطبیق گرادیان نزول، یادگیری دسته ای لونبرگ-مارکوارت
- شناسایی تطبیقی و بهینه سازی تطبیقی یک کنترل کننده فرآیندهای مهندسی (از داده های فرآیند بارگذاری شده توسط کاربر).
- تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی و پیش‌بینی تطبیقی برای سیستم دینامیکی چند ورودی
- جدید! - مدل مرجع تعریف شده توسط کاربر برای کنترل تطبیقی HONU
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/ackit/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
