این برنامه ویندوز با نام Autograd است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان 1.0.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام Autograd را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
اتوگراد
شرح
Autograd می تواند به طور خودکار کدهای Python و Numpy را متمایز کند. میتواند زیرمجموعه‌ای از ویژگی‌های پایتون، از جمله حلقه‌ها، اگرها، بازگشت و بسته شدن را مدیریت کند و حتی میتواند مشتقاتی از مشتقات مشتق‌ها را بگیرد. از تمایز حالت معکوس (معروف به پس انتشار) پشتیبانی می کند، به این معنی که می تواند به طور موثر شیب هایی از توابع با ارزش اسکالر را با توجه به آرگومان های با ارزش آرایه و همچنین تمایز حالت رو به جلو بگیرد، و این دو را می توان به صورت دلخواه ترکیب کرد. کاربرد اصلی Autograd بهینه سازی مبتنی بر گرادیان است. برای اطلاعات بیشتر، آموزش و دایرکتوری نمونه ها را بررسی کنید. ما می توانیم هر چند بار که دوست داریم به تمایز دادن ادامه دهیم و از توابع با ارزش اسکالر در مقادیر مختلف ورودی از توابع بردار numpy استفاده کنیم.
امکانات
- شبکه عصبی ساده
- شبکه عصبی کانولوشنال
- شبکه عصبی عود کننده
- LSTM
- ماشین تورینگ عصبی
- انتشار معکوس از طریق شبیه سازی سیال
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/autograd.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
