این برنامه ویندوز با نام میانگین N-Dependence Estimators - AnDE است که آخرین نسخه آن را می توان با نام AnDE1.2.1.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه را با نام Averaged N-Dependence Estimators - AnDE با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
برآوردگرهای وابستگی N متوسط - AnDE
Ad
شرح
برآوردگرهای وابستگی N متوسط (A1DE و A2DE) با میانگین‌گیری در تمام فضای کوچک مدل‌های مشابه بیز ساده که دارای مفروضات استقلال ضعیف‌تر (و از این رو کمتر مضر) هستند، به طبقه‌بندی بسیار دقیقی نسبت به بیز ساده دست می‌یابند. الگوریتم حاصل از نظر محاسباتی کارآمد است و در عین حال طبقه بندی بسیار دقیقی را در بسیاری از وظایف یادگیری ارائه می دهد. برای اطلاعات بیشتر، به G. Webb, J. Boughton, Z. Wang (2005) مراجعه کنید. بیز نه چندان ساده لوح: جمع آوری برآوردگرهای تک وابستگی. فراگیری ماشین. 58 (1): 5-24 و GI Webb, J. Boughton, F. Zheng, KM Ting and H. Salem (2012). یادگیری با برون یابی از توزیع احتمال حاشیه ای به چند متغیره کامل: طبقه بندی ساده {بیزی} رو به کاهش. فراگیری ماشین. 86 (2): 233-272.این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/averagedndepend/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
