این برنامه ویندوز با نام Bloom filters است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان Version3.6.0sourcecode.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن را با نام Bloom filters با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
فیلترهای شکوفه
شرح
فیلتر بلوم یک نمایش مختصر/فشرده از یک مجموعه است که در آن شرط اصلی ایجاد درخواست های عضویت است. به عنوان مثال، آیا یک آیتم عضوی از یک مجموعه است. فیلتر بلوم همیشه وجود یک عنصر در مجموعه را به درستی گزارش می‌کند، زمانی که عنصر واقعاً وجود داشته باشد. فیلتر Bloom می‌تواند از فضای ذخیره‌سازی بسیار کمتری نسبت به مجموعه اصلی استفاده کند، اما برخی از «مثبت‌های غلط» را امکان‌پذیر می‌کند: گاهی اوقات ممکن است گزارش دهد که یک عنصر در مجموعه است در حالی که اینطور نیست. هنگام ساختن، باید بدانید که چند عنصر دارید (ظرفیت مورد نظر)، و میزان مثبت کاذب مورد نظر که مایل به تحمل آن هستید چقدر است. نرخ مثبت کاذب رایج 1٪ است. هرچه نرخ مثبت کاذب کمتر باشد، به حافظه بیشتری نیاز خواهید داشت. به طور مشابه، هرچه ظرفیت بالاتر باشد، حافظه بیشتری استفاده خواهید کرد. شما می توانید فیلتر بلوم را بسازید که قادر به دریافت 1 میلیون عنصر با نرخ مثبت کاذب 1٪ باشد.
امکانات
- شما باید محافظه کارانه با NewWithEstimates تماس بگیرید
- پیاده سازی ما کلیدهایی را برای تنظیم و آزمایش به صورت []بایت می پذیرد
- گاهی اوقات، نرخ مثبت کاذب واقعی ممکن است (کمی) با نرخ مثبت کاذب نظری متفاوت باشد
- یک فیلتر بلوم دو پارامتر دارد: m، تعداد بیت های استفاده شده در ذخیره سازی، و k، تعداد توابع هش روی عناصر مجموعه.
- هنگام ساخت، باید بدانید که چند عنصر دارید (ظرفیت مورد نظر)، و میزان مثبت کاذب مورد نظر که مایل به تحمل آن هستید چقدر است.
- فیلتر بلوم می‌تواند از فضای ذخیره‌سازی بسیار کمتری نسبت به مجموعه اصلی استفاده کند
زبان برنامه نویسی
Go
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/bloom-filters.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
