این برنامه ویندوز با نام Copulas است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v0.9.2-2023-10-12sourcecode.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام Copulas با OnWorks را به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
اسکرین شات ها:
کوپولاس
DESCRIPTION:
Copulas یک کتابخانه پایتون برای مدل‌سازی توزیع‌های چند متغیره و نمونه‌برداری از آنها با استفاده از توابع copula است. با توجه به جدولی از داده های عددی، از Copulas برای یادگیری توزیع و تولید داده های مصنوعی جدید با توجه به ویژگی های آماری مشابه استفاده کنید. از میان انواع توزیع‌ها و کوپول‌های تک متغیره - از جمله کوپول‌های Archimedian، Copulas Gaussian و Vine Copulas، یکی را انتخاب کنید. پس از ساخت مدل خود، داده های واقعی و مصنوعی را به صورت بصری مقایسه کنید. تجسم ها به صورت هیستوگرام 1 بعدی، پراکنده دوبعدی و پراکندگی سه بعدی در دسترس هستند. دسترسی و دستکاری پارامترهای آموخته شده با دسترسی کامل به اجزای داخلی مدل، پارامترها را به انتخاب خود تنظیم یا تنظیم کنید.
امکانات
- مدل سازی داده های چند متغیره
- مقایسه بصری داده های واقعی و مصنوعی
- دسترسی و دستکاری پارامترهای آموخته شده
- داده های واقعی و مصنوعی را در کنار هم تجسم کنید
- داده ها را با استفاده از یک کوپول مدل سازی کنید و از آن برای ایجاد داده های مصنوعی استفاده کنید
- کتابخانه کوپولاس گزینه های زیادی از جمله کوپولای گاوسی، کوپول های تاک و کوپول های باستانی ارائه می دهد.
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/copulas.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.