این برنامه ویندوز با نام CTranslate2 است که آخرین نسخه آن را می توان با نام CTranslate23.20.0.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام CTranslate2 را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
CTtranslate2
شرح
CTranslate2 یک کتابخانه C++ و Python برای استنتاج کارآمد با مدل‌های Transformer است. این پروژه یک زمان اجرا سفارشی را پیاده‌سازی می‌کند که بسیاری از تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد مانند کوانتیزه کردن وزن، ترکیب لایه‌ها، مرتب‌سازی مجدد دسته‌ای و غیره را برای تسریع و کاهش استفاده از حافظه مدل‌های ترانسفورماتور در CPU و GPU اعمال می‌کند. اجرا به طور قابل توجهی سریع‌تر است و به منابع کمتری نسبت به چارچوب‌های یادگیری عمیق همه‌منظوره در مدل‌ها و وظایف پشتیبانی‌شده به لطف بسیاری از بهینه‌سازی‌های پیشرفته: ترکیب لایه‌ها، حذف لایه، مرتب‌سازی مجدد دسته‌ای، عملیات در محل، مکانیسم ذخیره‌سازی و غیره نیاز دارد. سریال‌سازی مدل و وزن‌های محاسباتی را با دقت کمتر پشتیبانی می‌کند: نقاط شناور 16 بیتی (FP16)، اعداد صحیح 16 بیتی (INT16) و اعداد صحیح 8 بیتی (INT8). این پروژه از پردازنده‌های x86-64 و AArch64/ARM64 پشتیبانی می‌کند و پشتیبان‌های متعددی را که برای این پلتفرم‌ها بهینه‌سازی شده‌اند ادغام می‌کند: Intel MKL، oneDNN، OpenBLAS، Ruy و Apple Accelerate.
امکانات
- مدل‌های رمزگذار-رمزگشا پشتیبانی می‌شوند
- پشتیبانی از GPT-2، GPT-J، GPT-NeoX، OPT، BLOOM
- تشخیص خودکار CPU و ارسال کد
- اجرای سریع و کارآمد بر روی CPU و GPU
- کوانتیزاسیون و کاهش دقت
- پشتیبانی از چندین معماری CPU
- استفاده از حافظه پویا
- اجرای موازی و ناهمزمان
زبان برنامه نویسی
++C
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/ctranslate2.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از طریق یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
