این برنامه ویندوز با نام DALL-E 2 - Pytorch است که آخرین نسخه آن را می توان به عنوان 1.15.6sourcecode.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام DALL-E 2 - Pytorch را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
اسکرین شات ها:
DALL-E 2 - Pytorch
DESCRIPTION:
پیاده سازی DALL-E 2، شبکه عصبی سنتز متن به تصویر به روز OpenAI، در Pytorch. به نظر می رسد که تازگی اصلی یک لایه اضافی غیرمستقیم با شبکه قبلی است (خواه یک ترانسفورماتور اتورگرسیو یا یک شبکه انتشار)، که یک جاسازی تصویر را بر اساس جاسازی متن از CLIP پیش بینی می کند. به طور خاص، این مخزن فقط شبکه قبلی انتشار را ایجاد می کند، زیرا بهترین نوع عملکرد است (اما اتفاقاً شامل یک ترانسفورماتور علّی به عنوان شبکه حذف نویز می شود) آموزش DALLE-2 یک فرآیند 3 مرحله ای است، با آموزش CLIP. مهم ترین. برای آموزش CLIP، می توانید از بسته x-clip استفاده کنید یا به LAION discord بپیوندید، جایی که تلاش های زیادی برای تکرار در حال انجام است. سپس، باید رمزگشا را آموزش دهید، که یاد می گیرد تصاویر را بر اساس جاسازی تصویری که از CLIP آموزش دیده ایجاد می کند، ایجاد کند.
امکانات
- تصاویر DALL-E2 را از متن ایجاد کنید
- همچنین می‌توانید رسیور را روی تصاویر بزرگ‌تر از اندازه (مثلاً 512x512) آموزش دهید.
- برای افراد غیرمستقیم، بدون نگرانی، آموزش همه به صورت خودکار به یک ابزار CLI تبدیل می شود
- آموزش جاسازی های پیش پردازش شده CLIP
- از طرف دیگر، می توانید از Open Clip نیز استفاده کنید
- Inpainting نیز در Decoder تعبیه شده است
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/dall-e-2-pytorch.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.