این برنامه ویندوز با نام Darknet YOLO است که آخرین نسخه آن را می توان با نام YOLOv4.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام Darknet YOLO را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
Darknet YOLO
شرح
این YOLO-v3 و v2 برای ویندوز و لینوکس است. YOLO (شما فقط یک بار نگاه می کنید) یک سیستم تشخیص اشیاء در زمان واقعی Darknet است، یک چارچوب شبکه عصبی منبع باز در C. YOLO بسیار سریع و دقیق است. از یک شبکه عصبی منفرد برای تقسیم یک تصویر کامل به مناطق استفاده می کند و سپس جعبه های مرزی و احتمالات را برای هر منطقه پیش بینی می کند.
این پروژه فورکی از پروژه اصلی Darknet است.
امکانات
- پشتیبانی از ویندوز و لینوکس
- مدل های پیشرفته: CSP، PRN، EfficientNet
- امکان آموزش مدل های تکراری برای تشخیص دقیق در ویدئو
- افزایش و فعال سازی داده ها اضافه شده است
- امکان آموزش با پردازش GPU با استفاده از CPU-RAM برای افزایش حجم_بنی_بچ و افزایش دقت
زبان برنامه نویسی
C
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/darknet-yolo.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
