این برنامه ویندوز به نام Deep Lake است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v3.8.2sourcecode.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام Deep Lake را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
دریاچه عمیق
شرح
Deep Lake (که قبلا به عنوان Activeloop Hub شناخته می شد) یک دریاچه داده برای کاربردهای یادگیری عمیق است. قالب مجموعه داده منبع باز ما برای پخش سریع و جستجوی داده ها در حین آموزش مدل ها در مقیاس بهینه شده است و شامل یک API ساده برای ایجاد، ذخیره و همکاری بر روی مجموعه داده های هوش مصنوعی با هر اندازه است. می توان آن را به صورت محلی یا در فضای ابری مستقر کرد و به شما امکان می دهد همه داده های خود را از حاشیه نویسی ساده تا ویدیوهای بزرگ در یک مکان ذخیره کنید. Deep Lake توسط Google، Waymo، Red Cross، Omdena، Yale و Oxford استفاده می شود. از یک API برای آپلود، دانلود و پخش جریانی مجموعه‌های داده به/از فضای ذخیره‌سازی سازگار با AWS S3/S3، GCP، Activeloop cloud یا حافظه محلی استفاده کنید. تصاویر، فایل های صوتی و فیلم ها را در فشرده سازی اصلی خود ذخیره کنید. دیپلیک به طور خودکار آنها را تنها در صورت نیاز به داده های خام از حالت فشرده خارج می کند، مثلاً هنگام آموزش یک مدل. با مجموعه داده های ابری خود طوری رفتار کنید که انگار مجموعه ای از آرایه های NumPy در حافظه سیستم شما هستند. آنها را برش دهید، فهرست بندی کنید یا از طریق آنها تکرار کنید.
امکانات
- Storage Agnostic API
- فشرده سازی بومی
- نمایه سازی شبیه NumPy مانند تنبل
- کنترل نسخه مجموعه داده
- بارگذارهای داده برای چارچوب های یادگیری عمیق محبوب
- بیش از 100 مجموعه داده محبوب تصویر، ویدیو و صدا در عرض چند ثانیه در دسترس است
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/deep-lake.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
