این برنامه ویندوز با نام DeepDetect است که آخرین نسخه آن را می توان با نام DeepDetectv0.24.0.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام DeepDetect را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
کشف عمیق
شرح
ایده اصلی این است که منابع خطا و مشکلات برنامه های یادگیری عمیق را با فراهم کردن یک پناهگاه امن از شیوه های کالایی که همه به عنوان یک هسته در دسترس هستند، حذف کنیم. در حالی که سرور یادگیری عمیق منبع باز عنصر اصلی است، با REST API، و پشتیبانی چند پلتفرمی که امکان آموزش و استنتاج در همه جا را فراهم می کند، پلت فرم یادگیری عمیق اجازه می دهد تا مدیریت سطح بالاتری را برای آموزش مدل های شبکه عصبی و استفاده از آنها به گونه ای که گویی یک کد ساده هستند. تکه ها آماده برای کاربردهای برچسب گذاری تصویر، تشخیص اشیا، تقسیم بندی، OCR، صوتی، تصویری، طبقه بندی متن، CSV برای داده های جدولی و سری های زمانی. قالب های شبکه عصبی برای موثرترین معماری برای GPU، CPU و دستگاه های جاسازی شده. آموزش در چند ساعت و با داده های کوچک به لطف 25+ مدل از پیش آموزش دیده. منبع باز کامل، با اکوسیستمی از ابزارها (کلاینت های API، ویدئو، حاشیه نویسی، ...) سرور سریع نوشته شده در C ++ خالص، یک پایگاه کد واحد برای Cloud، Desktop و Embedded.
امکانات
- راه اندازی آسان برای توسعه و تولید
- رابط کاربری وب برای آموزش و مدیریت مدل ها
- قالب های شبکه عصبی برای موثرترین معماری برای GPU، CPU و دستگاه های جاسازی شده
- روی برنامه ها تمرکز کنید، هوش مصنوعی مشکلی نیست
- آموزش در چند ساعت و با داده های کوچک به لطف 25+ مدل از پیش آموزش دیده
- آماده برای کاربردهای برچسب گذاری تصویر، تشخیص اشیا، تقسیم بندی و غیره،
زبان برنامه نویسی
++C
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/deepdetect.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
