این برنامه ویندوز به نام DeepSeed است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v0.8.3_Patchrelease.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام DeepSeed را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
DeepSeed
شرح
DeepSpeed یک کتابخانه بهینه سازی یادگیری عمیق است که آموزش های توزیع شده را آسان، کارآمد و موثر می کند. DeepSpeed آموزش مدل در مقیاس فوق‌العاده را برای همه ارائه می‌کند، از دانشمندان داده که بر روی ابررایانه‌های عظیم آموزش می‌دهند تا آموزش روی خوشه‌های سطح پایین یا حتی روی یک GPU. با استفاده از نسل فعلی خوشه‌های GPU با صدها دستگاه، موازی‌سازی سه‌بعدی DeepSpeed می‌تواند به طور موثر مدل‌های یادگیری عمیق را با تریلیون‌ها پارامتر آموزش دهد. تنها با یک GPU، ZeRO-Offload DeepSpeed می‌تواند مدل‌هایی را با بیش از 3B پارامتر، 10 برابر بزرگتر از وضعیت فعلی آموزش دهد، آموزش مدل‌های چند میلیارد پارامتری را دموکراتیک می‌کند، به طوری که بسیاری از دانشمندان یادگیری عمیق می‌توانند مدل‌های بزرگتر و بهتر را کشف کنند. توجه کم DeepSpeed باعث می شود یک ترتیب ورودی طولانی تر شود و در مقایسه با ترانسفورماتورهای متراکم، تا 10 برابر سریعتر اجرا شود.
امکانات
- 10 برابر مدل های بزرگتر و 10 برابر آموزش سریعتر
- حداقل تغییر کد
- حافظه بسیار کارآمد
- طول سکانس بسیار طولانی
- ارتباط بسیار کارآمد
- ابتکاری برای فعال کردن نسل بعدی قابلیت‌های هوش مصنوعی در مقیاس
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/deepseed.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
