این برنامه ویندوز به نام DeepSpeed است که آخرین نسخه آن را می توان با نام XRSSfeedforfil دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام DeepSpeed را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
در اعماق
شرح
DeepSpeed یک مجموعه نرم‌افزار بهینه‌سازی یادگیری عمیق با کاربری آسان است که مقیاس و سرعت بی‌سابقه‌ای را برای آموزش عمیق یادگیری و استنتاج امکان‌پذیر می‌کند. با DeepSpeed می توانید:
1. مدل‌های متراکم یا پراکنده قطار/استنتاج با میلیاردها یا تریلیون‌ها پارامتر
2. دستیابی به توان عملیاتی عالی سیستم و مقیاس کارآمد به هزاران GPU
3. آموزش/استنباط در مورد سیستم های GPU با محدودیت منابع
4. دستیابی به تاخیر کم بی سابقه و توان عملیاتی بالا برای استنتاج
5. دستیابی به فشرده سازی شدید برای تأخیر استنتاج بی نظیر و کاهش اندازه مدل با هزینه کم
DeepSpeed مجموعه‌ای از نوآوری‌های سیستمی را ارائه می‌دهد، که آموزش DL در مقیاس بزرگ را مؤثر و کارآمد کرده است، سهولت استفاده را تا حد زیادی بهبود می‌بخشد، و چشم‌انداز آموزش DL را از نظر مقیاسی که ممکن است دوباره تعریف می‌کند. این نوآوری ها مانند ZeRO، 3D-Parallelism، DeepSpeed-MoE، ZeRO-Infinity و غیره در رکن آموزشی قرار می گیرند.
امکانات
- DeepSpeed نوآوری‌ها را در فناوری موازی‌سازی مانند تانسور، خط لوله، متخصص و موازی صفر گرد هم می‌آورد و آنها را با هسته‌های استنتاج سفارشی با کارایی بالا، بهینه‌سازی‌های ارتباطی و فناوری‌های حافظه ناهمگن ترکیب می‌کند تا استنتاج در مقیاسی بی‌سابقه را امکان‌پذیر کند، در حالی که به تأخیر، توان عملیاتی و بی‌نظیر دست می‌یابد. کاهش هزینه. این ترکیب سیستماتیک از فن‌آوری‌های سیستم برای استنباط تحت ستون استنتاج قرار می‌گیرد
- برای افزایش بیشتر کارایی استنتاج، DeepSpeed تکنیک‌های فشرده‌سازی با کاربری آسان و انعطاف‌پذیر را برای محققان و متخصصان ارائه می‌کند تا مدل‌های خود را فشرده کنند و در عین حال سرعت بیشتر، اندازه مدل کوچک‌تر و هزینه فشرده‌سازی را به میزان قابل توجهی کاهش دهند. علاوه بر این، نوآوری های SoTA در زمینه فشرده سازی مانند ZeroQuant و XTC در زیر ستون فشرده سازی گنجانده شده است.
- کتابخانه DeepSpeed (این مخزن) نوآوری‌ها و فناوری‌های DeepSpeed Training، Inference و Compression Pillars را در یک مخزن منبع باز و با کاربری آسان پیاده‌سازی و بسته‌بندی می‌کند. این امکان ترکیب آسان بسیاری از ویژگی ها را در یک خط لوله آموزشی، استنتاج یا فشرده سازی فراهم می کند. کتابخانه DeepSpeed به شدت توسط جامعه DL پذیرفته شده است و برای فعال کردن برخی از قدرتمندترین مدل ها استفاده شده است.
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/deepspeed.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
