این برنامه ویندوز به نام FUNseq است که آخرین نسخه آن را می توان با نام ProcessStack2D.exe دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام FUNseq را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
FUNseq
شرح
این صفحه برنامه بخش بندی/ردیابی سلول برای خط لوله FUNseq را نشان می دهد.
شناسایی یک زیرمجموعه پراکنده از سلول های سرطانی از یک جمعیت ناهمگن بزرگ، بر اساس فنوتیپ های تهاجمی (مانند مهاجرت مهاجم، تقسیمات چندقطبی، یا توسعه دودمان نامتقارن) چالش برانگیز است. همچنین، چنین شناسایی انحرافی حیاتی است، زیرا سلول‌هایی که این ویژگی‌ها را نشان می‌دهند با پیش‌آگهی ضعیف همبستگی خطی دارند. یک میکروسکوپ غربالگری با کارایی بالا در گروه ما ساخته شده است تا این سلول های سرطانی نادر و غیر طبیعی را بگیرد. برنامه ای برای شناسایی این سلول های مورد علاقه به صورت دقیق و سریع ضروری است. برای این کار، ما برنامه mTGMM را توسعه دادیم که سلول‌های تصاویر با توان بالا را ردیابی می‌کند و فنوتیپ‌های تهاجمی را تعیین می‌کند.
امکانات
- پیش پردازش تصویر: ما روش هایی را برای تنظیم کیفیت برای تصاویر با مشخصات شدت فلورسانس ناهمگن بین سلول ها ارائه می دهیم.
- تقسیم‌بندی هسته‌های موازی: ما از حوضه آبخیز تجمعی برای تقسیم‌بندی سلولی استفاده کردیم
- ردیابی با استفاده از مدل‌های گاوسی: مشخصات شدت یک هسته به صورت توزیع گاوسی دوبعدی مدل‌سازی می‌شود. ردیابی هسته ها با ارسال هر گاوسی از نقطه زمانی t به (t + 2) با استفاده از استنتاج بیزی انجام می شود، با دانش پیشینی که موقعیت، شکل، شدت کلی هسته ها نمی تواند به طور چشمگیری بین دو نقطه زمانی متوالی تغییر کند.
- استخراج ویژگی: این پس از تجزیه و تحلیل است که ما یک جدول ویژگی با سوابق مهاجرت سلولی، تقسیم و شدت درون سلولی ایجاد می کنیم.
- تجسم داده ها: ما گزینه هایی را برای تجسم ماسک های سلولی، مسیرهای مهاجرت، تقسیمات سلولی و تشخیص مورفولوژی ارائه می دهیم.
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/funseq/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
