این برنامه ویندوز به نام Ionwinze است که آخرین نسخه آن را می توان با نام MZS-IWcompletepack.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام Ionwinze را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
Ionwinze
شرح
برای دانلود لطفا به مرور همه فایل ها برای بسته کامل بروید!
در طیف سنجی جرمی پاسخ آشکارساز همیشه با کمیت ترکیبات متناسب نیست. پیک های بزرگ در ردیابی های LCMS برابر با اجزای اصلی نیستند، بلکه یونیزاسیون آنها هستند. اثربخشی یک گیاه دارویی، سموم موجود در قارچ، مقاومت و حساسیت به آفات و بیماری ها لزوماً به دلیل ترکیباتی نیست که قله های بزرگی را ایجاد می کند. این صفات توسط سطوح مختلف متابولیت های خاص تعیین می شوند که ممکن است فقط به صورت پیک های بسیار کوچک ظاهر شوند.
چگونه می‌توان یک یا دو متابولیت مهم را از 1000 متابولیت که در سلول‌ها و بافت‌ها وجود دارد، تشخیص داد؟ اگر آن متابولیت‌های واقعاً مرتبط در حین اوج‌گیری نادیده گرفته می‌شدند، آمارهای زیر، هر چقدر هم که پیچیده باشند، با شکست مواجه می‌شوند. و در یک اجرای LCMS چند قله وجود دارد؟ چگونه می توان متابولیت های مهم را در 100 یا حتی 10000 قله برتر نشان داد؟ این پروژه سعی در رفع این مشکلات دارد.
امکانات
- داده کاوی از فایل های LC-MS و GC-MS (در قالب NetCDF Classic)
- مقایسه نقطه‌ای شبه داده‌ای بین گروه‌های نمونه برای تشخیص سیگنال‌های یونی متمایزگر گروهی
- آمار تک متغیره (ضریب پنجره غربالگری (ضریب Z)، آزمون t دانشجویی و آزمون z)
مخاطبان
علم/تحقیق
رابط کاربری
Win32 (MS Windows)
زبان برنامه نویسی
++C
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/ionwinze/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
