این برنامه ویندوز با نام Java Library for Machine Learning است که آخرین نسخه آن را می توان با نام JML-2.8-Javadoc.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه را با نام Java Library for Machine Learning با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
کتابخانه جاوا برای یادگیری ماشین
Ad
شرح
JML یک کتابخانه یادگیری ماشین در جاوا است، یک بسته جاوای خالص است، و در نتیجه کراس پلتفرم است. هدف JML این است که استفاده از روش های یادگیری ماشینی را بسیار آسان کند و سرعت تبدیل کد از MATLAB به جاوا را افزایش دهد.
لطفا توجه داشته باشید که JML با LAML جایگزین شده است.
امکانات
- یک چارچوب کلی برای کاربران برای پیاده سازی ابزارهای یادگیری ماشین
- کد منبع به خوبی مستند شده است
- API دوستانه، بسیار آسان برای استفاده
- تبدیل آسان کد از متلب به جاوا
- پیادهسازی الگوریتمهای طبقهبندی، خوشهبندی، یادگیری چندگانه، الگوریتمهای بهینهسازی همهمنظوره، الگوریتمهای کاهش ابعاد، برچسبگذاری توالی و غیره.
- جداسازی کامل بین مهندسی ویژگی و آموزش مدل
زبان برنامه نویسی
جاوه
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/jlml/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.