این برنامه ویندوز به نام Knet است که آخرین نسخه آن را می توانید با عنوان v1.4.10.zip دانلود کنید. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام Knet را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
اسکرین شات ها:
زانو زدن
DESCRIPTION:
Knet.jl یک بسته یادگیری عمیق است که در جولیا پیاده سازی شده است، بنابراین شما باید بتوانید آن را روی هر ماشینی که می تواند جولیا را اجرا کند، اجرا کنید. این به طور گسترده بر روی ماشین‌های لینوکس با پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA و کتابخانه‌های CUDA آزمایش شده است، و گزارش شده است که روی OSX و Windows کار می‌کند. اگر می‌خواهید آن را روی رایانه شخصی خود امتحان کنید، لطفاً دستورالعمل‌های نصب را دنبال کنید. اگر می‌خواهید با یک GPU کار کنید و به آن دسترسی ندارید، نگاهی به استفاده از Amazon AWS یا استفاده از Microsoft Azure بیندازید. اگر اشکالی پیدا کردید، لطفاً یک مشکل GitHub را باز کنید. اگر به یک دستگاه GPU دسترسی ندارید، اما می‌خواهید آن را آزمایش کنید، خدمات وب آمازون یک راه حل ممکن است. من یک تصویر ماشین (AMI) با هر آنچه برای اجرای Knet نیاز دارید آماده کرده ام. در اینجا دستورالعمل‌های گام به گام برای راه‌اندازی نمونه GPU با تصویر Knet آمده است (صفحه‌ها ممکن است از زمان نوشتن این مقاله کمی تغییر کرده باشند).
امکانات
- تصاویر ماشین Knet برای AWS، Singularity و Docker در دسترس هستند
- مدل LeNet را برای تشخیص رقم دست‌نویس MNIST تعریف، آموزش و آزمایش کنید
- Knet یک پروژه منبع باز است و ما همیشه آماده مشارکت های جدید هستیم
- چارچوب یادگیری عمیق در جولیا توسط دنیز یورت پیاده سازی شده است
- از عملکرد GPU و تمایز خودکار پشتیبانی می کند
- نمودارهای محاسباتی پویا برای مدل ها
زبان برنامه نویسی
جولیا
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/knet.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.