این برنامه ویندوز با نام LLM Foundry است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v0.3.0.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام LLM Foundry را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
ریخته گری LLM
شرح
معرفی MPT-7B، اولین ورودی در سری بنیاد MosaicML ما. MPT-7B یک ترانسفورماتور است که از ابتدا بر روی توکن های 1T متن و کد آموزش داده شده است. منبع باز است، برای استفاده تجاری در دسترس است و با کیفیت LLaMA-7B مطابقت دارد. MPT-7B بر روی پلت فرم MosaicML در 9.5 روز و بدون دخالت انسان با هزینه 200 هزار دلار آموزش دید. مدل‌های زبان بزرگ (LLM) دنیا را تغییر می‌دهند، اما برای کسانی که خارج از آزمایشگاه‌های صنعتی با منابع خوب هستند، آموزش و استقرار این مدل‌ها می‌تواند بسیار دشوار باشد. این منجر به انبوهی از فعالیت‌ها با محوریت LLMهای منبع باز، مانند سری LLaMA از Meta، سری Pythia از EleutherAI، سری StableLM از StabilityAI، و مدل OpenLLaMA از Berkeley AI Research شده است.
امکانات
- دارای مجوز برای استفاده تجاری (برخلاف LLaMA)
- بر روی حجم زیادی از داده ها آموزش دیده است (توکن های 1T مانند LLaMA در مقابل 300B برای Pythia، 300B برای OpenLLaMA و 800B برای StableLM)
- به لطف ALiBi برای رسیدگی به ورودی های بسیار طولانی آماده شده است (ما تا 65 هزار ورودی آموزش دیدیم و می توانیم تا 84k در مقابل 2k-4k برای سایر مدل های منبع باز مدیریت کنیم)
- بهینه شده برای آموزش سریع و استنتاج (از طریق FlashAttention و FasterTransformer)
- مجهز به کدهای آموزشی متن باز بسیار کارآمد
- MPT-7B Base یک ترانسفورماتور به سبک رمزگشا با پارامترهای 6.7B است
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/llm-foundry.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
