این برنامه ویندوز به نام Ludwig AI است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v0.8.6sourcecode.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام Ludwig AI را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
هوش مصنوعی لودویگ
شرح
چارچوب یادگیری عمیق اعلامی که برای مقیاس و کارایی ساخته شده است. Ludwig یک چارچوب کم کد برای ساخت مدل‌های AI سفارشی مانند LLM و سایر شبکه‌های عصبی عمیق است. فایل پیکربندی YAML اعلامی تمام چیزی است که برای آموزش یک LLM پیشرفته روی داده های خود نیاز دارید. پشتیبانی از یادگیری چند وظیفه ای و چند وجهی. اعتبار سنجی پیکربندی جامع ترکیبات پارامترهای نامعتبر را شناسایی می کند و از خرابی در زمان اجرا جلوگیری می کند. انتخاب اندازه دسته‌ای خودکار، آموزش توزیع‌شده (DDP، DeepSpeed)، تنظیم دقیق پارامترها (PEFT)، کوانتیزه‌سازی ۴ بیتی (QLoRA) و مجموعه داده‌های بزرگ‌تر از حافظه. کنترل کامل مدل های خود را تا عملکردهای فعال سازی حفظ کنید. پشتیبانی از بهینه سازی هایپرپارامتر، توضیح پذیری و تجسم های متریک غنی. تنها با چند تغییر پارامتر در پیکربندی، معماری‌های مدل، وظایف، ویژگی‌ها و روش‌های مختلف را آزمایش کنید. به عناصر سازنده برای یادگیری عمیق فکر کنید.
امکانات
- برای مقیاس و کارایی بهینه شده است
- به راحتی مدل های سفارشی بسازید
- کنترل سطح خبره
- ماژولار و قابل توسعه
- برای تولید مهندسی شده است
- تنظیم دقیق مدل زبان بزرگ
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/ludwig-ai.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
