این برنامه ویندوز با نام MMAction2 است که آخرین نسخه آن را می توان با نام MMAction2V1.2.0Releasesourcecode.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام MMAction2 را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
MMAction2
شرح
جعبه ابزار و معیار درک ویدیویی نسل بعدی OpenMMLab. MMAction2 یک جعبه ابزار منبع باز برای درک ویدیو بر اساس PyTorch است. این بخشی از پروژه OpenMMLab است. طراحی مدولار: ما یک چارچوب درک ویدیویی را به اجزای مختلف تجزیه می کنیم. می توان به راحتی با ترکیب ماژول های مختلف یک چارچوب درک ویدیویی سفارشی ساخت. پشتیبانی از چهار وظیفه اصلی درک ویدیویی: MMAction2 الگوریتم‌های مختلفی را برای چندین کار درک ویدیویی، از جمله تشخیص اقدام، محلی‌سازی کنش، تشخیص اقدام فضایی-زمانی، و تشخیص اقدام مبتنی بر اسکلت، پیاده‌سازی می‌کند. ما از 27 الگوریتم مختلف و 20 مجموعه داده مختلف برای چهار وظیفه اصلی پشتیبانی می کنیم. ما مستندات دقیق و مرجع API و همچنین تست های واحد را ارائه می دهیم. ما از Multigrid در Kinetics400 پشتیبانی می کنیم، به دقت 76.07% Top-1 دست می یابیم و سرعت تمرین را تسریع می کنیم.
امکانات
- شاخه اصلی با PyTorch 1.5+ کار می کند
- تشخیص عمل
- تشخیص عمل مبتنی بر اسکلت
- تشخیص عمل فضایی-زمانی مبتنی بر اسکلت و تشخیص اقدام
- تشخیص اقدام مکانی-زمانی
- ما مستندات دقیق و مرجع API را ارائه می دهیم
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/mmaction2.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
