این برنامه ویندوز با نام MMClassification است که آخرین نسخه آن را می توان با نام MMPreTrainReleasev1.0.1.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام MMClassification را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
طبقه بندی MM
شرح
MMClassification یک جعبه ابزار طبقه بندی تصویر منبع باز است که بر اساس PyTorch است. این بخشی از پروژه OpenMMLab است. از DenseNet، VAN و PoolFormer پشتیبانی می کند و مدل های از پیش آموزش دیده را ارائه می دهد. پشتیبانی از آموزش در IPU. از یک سری شبکه های CSP مانند CSP-ResNet، CSP-ResNeXt و CSP-DarkNet پشتیبانی می کند. MMClassification یک پروژه متن باز است که توسط محققان و مهندسان کالج ها و شرکت های مختلف ارائه می شود. از همه مشارکت‌کنندگانی که روش‌های خود را پیاده‌سازی می‌کنند یا ویژگی‌های جدید اضافه می‌کنند، و همچنین کاربرانی که بازخورد ارزشمندی ارائه می‌دهند، قدردانی می‌کنیم. ما آرزو می‌کنیم که جعبه ابزار و معیار بتواند با ارائه یک جعبه ابزار انعطاف‌پذیر برای پیاده‌سازی مجدد روش‌های موجود و توسعه طبقه‌بندی‌کننده‌های جدید خود، به جامعه تحقیقاتی در حال رشد خدمت کند. MMClassification عمدتا از فایل های پایتون به عنوان پیکربندی استفاده می کند. طراحی سیستم فایل پیکربندی ما ماژولار بودن و وراثت را ادغام می کند و کاربران را برای انجام آزمایش های مختلف تسهیل می کند.
امکانات
- شاخه اصلی با PyTorch 1.5+ کار می کند
- ستون فقرات مختلف و مدل های از پیش آموزش دیده
- کوله بار ترفندهای آموزشی
- تنظیمات آموزشی در مقیاس بزرگ
- راندمان و توسعه پذیری بالا
- جعبه ابزار قدرتمند
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/mmclassification.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از طریق یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
