این برنامه ویندوز با نام MODLEM است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان package-modlem1.1.0.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام MODLEM را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
مدل
Ad
شرح
این پروژه یک پیاده سازی سازگار با WEKA (محیط Waikato برای تجزیه و تحلیل دانش) از MODLEM است - یک الگوریتم یادگیری ماشین که حداقل مجموعه قوانین را القا می کند. این قوانین را می توان به عنوان یک طبقه بندی (از نظر ML) پذیرفت. این یک الگوریتم پوشش متوالی است که برای مقابله با داده های عددی بدون گسسته سازی اختراع شده است. در واقع با ویژگی‌های اسمی و عددی به همین ترتیب رفتار می‌شود: فضای صفت برای یافتن بهترین شرط قاعده در حین القاء قانون جستجو می‌شود. در نتیجه شرایط صفت عددی دقیق‌تر است و کلاس را دقیق‌تر توصیف می‌کند. این الگوریتم شامل برخی از جنبه های نظریه مجموعه خشن است: تعریف کلاس را می توان بر اساس تقریب پایین یا بالای آن توصیف کرد. برای اطلاعات بیشتر، نگاه کنید به: Stefanowski, Jerzy. تکنیک القاء قاعده مبتنی بر مجموعه خشن برای مسائل طبقه بندی در: Proc. ششمین کنگره اروپایی تکنیک های هوشمند و محاسبات نرم، جلد. 6. آخن، 1. س. 1998-109.
مخاطبان
علم/تحقیق
رابط کاربری
جاوا Swing
زبان برنامه نویسی
جاوه
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/modlem/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
