این برنامه ویندوز به نام MONAI است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان 1.3.0sourcecode.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام MONAI را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
مونای
شرح
چارچوب MONAI یک بنیاد منبع باز است که توسط Project MONAI ایجاد شده است. MONAI یک چارچوب رایگان و مبتنی بر PyTorch با پشتیبانی جامعه برای یادگیری عمیق در تصویربرداری مراقبت های بهداشتی است. این قابلیت های بنیادی بهینه سازی شده برای دامنه را برای توسعه گردش کار آموزش تصویربرداری مراقبت های بهداشتی در یک پارادایم بومی PyTorch فراهم می کند. Project MONAI همچنین شامل MONAI Label، یک ابزار برچسب‌گذاری و یادگیری تصویر منبع باز هوشمند است که به محققان و پزشکان کمک می‌کند تا با یکدیگر همکاری کنند، مجموعه داده‌های حاشیه‌نویسی ایجاد کنند و مدل‌های هوش مصنوعی را در یک الگوی استاندارد MONAI بسازند. MONAI یک پروژه منبع باز است. این بر روی PyTorch ساخته شده و تحت مجوز Apache 2.0 منتشر شده است. با هدف گرفتن بهترین شیوه های توسعه هوش مصنوعی برای محققان مراقبت های بهداشتی، با تمرکز فوری بر تصویربرداری پزشکی. ارائه پیام‌های خطای قابل فهم برای کاربر و برنامه‌نویسی آسان رابط‌های API. تکرارپذیری آزمایش‌های تحقیقاتی را برای مقایسه با پیاده‌سازی‌های پیشرفته فراهم می‌کند.
امکانات
- MONAI Core یک چارچوب منبع باز مبتنی بر PyTorch برای یادگیری عمیق در تصویربرداری مراقبت های بهداشتی، بخشی از PyTorch Ecosystem است.
- تحت مجوز آپاچی 2.0 منتشر شد
- تکرارپذیری آزمایش های تحقیقاتی را فراهم می کند
- طراحی شده برای سازگاری با تلاش های موجود و سهولت ادغام شخص ثالث
- ارائه نرم افزار با کیفیت بالا با توسعه در سطح سازمانی
- MONAI Label یک ابزار برچسب‌گذاری و یادگیری تصویر منبع باز هوشمند است که کاربران را قادر می‌سازد مجموعه داده‌های حاشیه‌نویسی ایجاد کنند و مدل‌های حاشیه‌نویسی هوش مصنوعی را برای ارزیابی بالینی بسازند.
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/monai.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
