این برنامه ویندوز با نام MQ Dataset Generator است که آخرین نسخه آن را می توان با نام MQGenerator2.5.2.0.rar دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام MQ Dataset Generator را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
MQ Dataset Generator
شرح
ارزیابی روش‌ها/نرم‌افزار برای هر کاربری که می‌خواهد عملکرد واقعی یک ابزار علمی را بداند، یک روش بسیار مهم در نظر گرفته می‌شود. برای اجرای چنین روش ارزیابی، چند مورد آزمایشی - سناریو باید اجرا شود. به دست آوردن مجموعه داده های آزمایشی لازم می تواند به دلیل مسائل مربوط به حریم خصوصی و همچنین زمان و هزینه مرتبط با جمع آوری چندین نمونه از مجموعه متنوعی از منابع داده، مانعی باشد. یک جایگزین کارآمد طراحی و استفاده از مجموعه داده های مرجع مصنوعی برای انجام آزمایش جعبه سیاه است. این مجموعه داده‌ها باید به‌گونه‌ای تولید شوند که با مشخصات عملکردی مشکل پرداخته شده توسط روش/نرم‌افزار سازگار باشد. با توجه به این رویکرد، یک مولد مجموعه داده برای ارزیابی روش‌های تفکیک اولویت که برای تجزیه و تحلیل رضایت مشتری استفاده می‌شود، مانند MUSA (تحلیل رضایت چند معیاره) توسعه داده شد.
امکانات
- مجموعه داده ها
- مولد
- الگوریتم
- بررسی رضایتمندی
مخاطبان
صنعت مالی و بیمه، علم/تحقیق، آموزش، توسعه دهندگان، مهندسین کیفیت، آزمایش کنندگان
رابط کاربری
Win32 (MS Windows)، Windows Aero
زبان برنامه نویسی
C#
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/mqdatasetgenerator/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
