این برنامه ویندوز به نام NannyML است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v0.8.5.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام NannyML را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
NannyML
شرح
NannyML یک کتابخانه پایتون منبع باز است که به شما امکان می دهد عملکرد مدل پس از استقرار (بدون دسترسی به اهداف) را تخمین بزنید، جابجایی داده ها را شناسایی کنید، و هشدارهای رانش داده را به طور هوشمند به تغییرات عملکرد مدل مرتبط کنید. NannyML که برای دانشمندان داده ساخته شده است، دارای یک رابط کاربری آسان و تجسم های تعاملی است، کاملا مدل-آگنوستیک است و در حال حاضر از تمام موارد استفاده طبقه بندی جدولی پشتیبانی می کند. NannyML حلقه را با نظارت بر عملکرد و علم داده های پس از استقرار می بندد، و به دانشمند داده قدرت می دهد تا سریعاً خرابی مدل بی صدا را درک کرده و به طور خودکار تشخیص دهد. با استفاده از NannyML، دانشمندان داده در نهایت می توانند دید کامل و اعتماد به مدل های یادگیری ماشینی مستقر شده خود را حفظ کنند. هنگامی که نتیجه واقعی مدل‌های پیش‌بینی مستقر شما به تأخیر می‌افتد، یا حتی زمانی که برچسب‌های هدف پس از استقرار کاملاً وجود ندارند، می‌توانید از الگوریتم CBPE NannyML برای تخمین عملکرد مدل استفاده کنید.
امکانات
- برآورد و نظارت بر عملکرد
- به شب های بی خوابی که به دلیل ندانستن عملکرد مدل شما ایجاد می شود پایان دهید
- تحلیل داده ها و عملکرد مدل در طول زمان
- علت اصلی عدم عملکرد مدل های شما مطابق انتظار را کشف کنید
- بدون خستگی هوشیار! در صورتی که عملکرد مدل تحت تأثیر قرار گیرد، فقط در صورت لزوم واکنش نشان دهید
- راه اندازی بدون درد در هر محیطی
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/nannyml.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
