این برنامه ویندوز با نام Old Photo Restoration است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v1.0.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن را با نام Old Photo Restoration با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
بازسازی عکس قدیمی
شرح
ما پیشنهاد می‌کنیم عکس‌های قدیمی را که از تخریب شدید رنج می‌برند، از طریق یک رویکرد یادگیری عمیق بازیابی کنیم. برخلاف کارهای مرسوم مرمتی که می‌توانند از طریق یادگیری نظارت شده حل شوند، تخریب در عکس‌های واقعی پیچیده است و شکاف دامنه بین تصاویر مصنوعی و عکس‌های قدیمی واقعی باعث می‌شود شبکه در تعمیم ناکام بماند. بنابراین، ما با استفاده از عکس‌های واقعی همراه با جفت‌های تصویر مصنوعی عظیم، یک شبکه ترجمه دامنه سه‌گانه جدید را پیشنهاد می‌کنیم. به طور خاص، ما دو رمزگذار خودکار متغیر (VAE) را آموزش می‌دهیم تا به ترتیب عکس‌های قدیمی و عکس‌های تمیز را به دو فضای پنهان تبدیل کنند. و ترجمه بین این دو فضای پنهان با داده های جفت مصنوعی آموخته می شود. این ترجمه به خوبی به عکس های واقعی تعمیم می یابد زیرا شکاف دامنه در فضای پنهان فشرده بسته شده است. علاوه بر این، برای رسیدگی به تخریب‌های متعدد که در یک عکس قدیمی ترکیب شده‌اند، یک شاخه جهانی با یک بلوک غیرمحلی جزئی طراحی می‌کنیم که عیوب ساختاری، مانند خراش‌ها و لکه‌های گرد و غبار را هدف قرار می‌دهد.
امکانات
- بازسازی عکس قدیمی از طریق ترجمه فضای پنهان عمیق، TPAMI 2022
- این چارچوب اکنون از بازیابی ورودی با وضوح بالا پشتیبانی می کند
- کد آموزشی موجود است و برای امتحان کردن و یادگیری جزئیات آموزش خوش آمدید
- اکنون می توانید با Colab ما بازی کنید و آن را روی عکس های خود امتحان کنید
- کد بر روی اوبونتو با GPU های Nvidia و CUDA نصب شده تست شده است
- Python>=3.6 برای اجرای کد مورد نیاز است
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/old-photo-restoration.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
