این برنامه ویندوز با نام Open Source Data Quality and Profileng است که آخرین نسخه آن را می توان با نام ProfileV6.3.3.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن را با نام Open Source Data Quality and Profileng با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
کیفیت و پروفایل داده منبع باز
شرح
این پروژه به کیفیت داده های منبع باز و راه حل های آماده سازی داده اختصاص داده شده است. کیفیت داده شامل پروفایل، فیلتر کردن، حاکمیت، بررسی شباهت، تغییر غنی سازی داده ها، هشدار در زمان واقعی، تجزیه و تحلیل سبد، نمودار حباب اعتبار سنجی انبار، نمای تک مشتری و غیره تعریف شده توسط استراتژی است.
این ابزار در حال توسعه پلت فرم مدیریت داده یکپارچه با کارایی بالا است که یکپارچه سازی داده، پروفایل داده، کیفیت داده، آماده سازی داده، ایجاد داده های ساختگی، کشف متا داده، کشف ناهنجاری، پاکسازی داده، گزارش دهی و تحلیل را به طور یکپارچه انجام می دهد.
همچنین دارای پشتیبانی Hadoop (داده های بزرگ) برای انتقال فایل ها به/از Hadoop Grid، ایجاد، بارگذاری و جداول نمایه Hive بود. این پروژه با نام "پروفایلر جمعی" نیز شناخته می شود.
Resful API برای این پروژه در حال ساخت است (نسخه بتا) https://sourceforge.net/projects/restful-api-for-osdq/
کیفیت داده مبتنی بر جرقه آپاچی در حال ساخته شدن است https://sourceforge.net/projects/apache-spark-osdq/
امکانات
- Teiid, Mysql, Oracle, Postgres,Access,Db2,SQL Server دارای گواهی پشتیبانی از داده های بزرگ - HIVE
- ایجاد جدول Hive، جدول Profile Hive، انتقال فایل به/از Profiler System و Hadoop Grid
- بررسی شباهت مبتنی بر منطق فازی، بررسی Cardinailty بین جداول و فایل‌ها
- صادرات و واردات از فرمت XML، XLS یا CSV، صادرات PDF
- تجزیه و تحلیل فایل، جستجوی Regex، استانداردسازی، جستجوی DB
- اسکن کامل DB، رابط SQL، دیکشنری داده، مقایسه طرحواره
- تجزیه و تحلیل آماری، گزارش (بر اساس ابعاد و اندازه گیری)، گزارش های موقت و تجزیه و تحلیل
- تطبیق الگو، تکرار حذفی، تطبیق موارد، تحلیل سبد، نمودار توزیع
- ویژگی های تولید داده، آماده سازی داده و پوشش داده ها
- اطلاعات فراداده، مهندسی معکوس مدل داده
- تحلیل به موقع، تحلیل طول رشته، KMean، پیش‌بینی، رگرسیون
- تصحیح آدرس، نمای واحد مشتری، محصول، ادغام طلایی برای سوابق
- رکورد مطابقت، پیوند و ادغام بر اساس منطق فازی اضافه شده است
- ایجاد قالب، تطبیق قالب (تلفن، تاریخ، رشته و شماره)، استانداردسازی قالب
- آماده سازی داده ها: ترتیبی، عادی سازی، سطل بندی، رگرسیون
- پوشش داده ها، رمزگذاری، تصادفی سازی داده ها
مخاطبان
کاربران نهایی پیشرفته، توسعه دهندگان، مهندسین کیفیت، مدیریت
رابط کاربری
جاوا Swing
زبان برنامه نویسی
جاوه
محیط پایگاه داده
JDBC، ODBC
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/dataquality/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
