این برنامه ویندوز با نام OpenAI DALL·E AsyncImage SwiftUI است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان OpenAIDALL_EAsyncImageSwiftUI.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام OpenAI DALL·E AsyncImage SwiftUI را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
OpenAI DALL·E AsyncImage SwiftUI
شرح
SwiftUI مشاهده می کند که به طور ناهمزمان یک تصویر OpenAI را از API باز بارگیری و نمایش می دهد. شما فقط ایده خود را تایپ کنید و هوش مصنوعی به شما یک راه حل هنری می دهد. DALL-E و DALL-E 2 مدل‌های یادگیری عمیقی هستند که توسط OpenAI برای تولید تصاویر دیجیتالی از توصیفات زبان طبیعی به نام "اعلام" توسعه یافته‌اند. برای دسترسی به Documentation Compiler (DocC) باید Xcode 13 را نصب کنید. از مدل‌های انتشار هم برای مدل قبلی (که یک تصویر را با عنوان متن ایجاد می‌کند) و هم برای رمزگشایی که تصویر نهایی را تولید می‌کند، استفاده می‌کند. در یادگیری ماشینی، مدل‌های انتشار، که به عنوان مدل‌های احتمالی انتشار نیز شناخته می‌شوند، دسته‌ای از مدل‌های متغیر پنهان هستند. آنها زنجیره های مارکوف هستند که با استفاده از استنتاج تغییرات آموزش داده شده اند. هدف مدل‌های انتشار، یادگیری ساختار پنهان یک مجموعه داده با مدل‌سازی روشی است که در آن نقاط داده در فضای پنهان منتشر می‌شوند.
امکانات
- iOS، macOS، watchOS و tvOS چند پلتفرمی
- قابل تنظیم بر اساس مشخصات تصویر SwiftUI [حالت رندر، قابل تغییر اندازه، ضد نام مستعار...]
- قابل تنظیم از نظر لایه حمل و نقل [Loader]
- بر اساس رابط ها نه پیاده سازی
- کلید API خود را از OpenAI دریافت کنید
- OpenAIAsyncImage را به کد خود اضافه کنید
- با استفاده از apiKey، لودر پیش‌فرض در Environment را لغو کنید
زبان برنامه نویسی
سریع
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/openai-dalle-asyncimg.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
