این برنامه ویندوز به نام Petastorm است که آخرین نسخه آن را می توان با نام Releasev0.12.1.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام Petastorm را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
پتا طوفان
شرح
کتابخانه Petastorm آموزش و ارزیابی مدل های یادگیری عمیق را از مجموعه داده ها در قالب Apache Parquet امکان پذیر می کند. این فریمورک های ML مانند Tensorflow، Pytorch و PySpark را پشتیبانی می کند و می تواند از کدهای پایتون خالص استفاده شود. Petastorm یک کتابخانه دسترسی به داده منبع باز است که در Uber ATG توسعه یافته است. این کتابخانه آموزش و ارزیابی مدل های یادگیری عمیق را مستقیماً از مجموعه داده ها در قالب Apache Parquet امکان پذیر می کند. Petastorm از فریم ورک های معروف یادگیری ماشینی مبتنی بر پایتون (ML) مانند Tensorflow، PyTorch و PySpark پشتیبانی می کند. همچنین می توان از کدهای پایتون خالص استفاده کرد. مجموعه داده ایجاد شده با استفاده از Petastorm در قالب Apache Parquet ذخیره می شود. علاوه بر طرحواره پارکت، پتاستورم همچنین اطلاعات طرحواره سطح بالاتری را ذخیره می‌کند که آرایه‌های چند بعدی را به بخشی از یک مجموعه داده پتاستورم تبدیل می‌کند. Petastorm از کدک های داده قابل توسعه پشتیبانی می کند. اینها کاربر را قادر می‌سازد تا از یکی از فشرده‌سازی‌های استاندارد داده (jpeg، png) استفاده کند یا خودش را پیاده‌سازی کند.
امکانات
- بازخوانی انتخابی ستون
- کتابخانه دسترسی به داده منبع باز
- استراتژی های موازی چندگانه: رشته، فرآیند، تک رشته ای (برای اشکال زدایی)
- API ساده پایتون
- فیلتر کردن ردیف (مقدمات ردیف)
- پارتیشن بندی برای آموزش چند GPU
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/petastorm.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
