این برنامه ویندوز به نام PyTracking است که آخرین نسخه آن را می توان با نام StablereleasewithDiMPintegration.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام PyTracking را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
اسکرین شات ها:
PyTracking
DESCRIPTION:
یک چارچوب کلی پایتون برای ردیابی اشیاء بصری و تقسیم بندی اشیاء ویدیویی، بر اساس PyTorch. اجرای رسمی RTS (ECCV 2022)، ToMP (CVPR 2022)، KeepTrack (ICCV 2021)، LWL (ECCV 2020)، KYS (ECCV 2020)، PrDiMP (CVPR 2020)، DiMP (ICCV 2019 (ICCV) و 2019) ردیاب ها شامل کد آموزشی کامل و مدل های آموزش دیده.
امکانات
- همه مجموعه‌های داده تقسیم‌بندی شی ردیابی و ویدیویی رایج
- اسکریپت هایی برای تجزیه و تحلیل عملکرد ردیاب و به دست آوردن امتیاز عملکرد استاندارد
- بلوک‌های ساختمانی عمومی، از جمله شبکه‌های عمیق، بهینه‌سازی، استخراج ویژگی و ابزارهای کاربردی برای ردیابی فیلتر همبستگی
- همه مجموعه داده های آموزشی رایج برای ردیابی و تقسیم بندی اشیاء بصری
- توابع برای نمونه گیری داده ها، پردازش و غیره
- ماژول های شبکه برای ردیابی بصری
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/pytracking.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.