این برنامه ویندوزی با نام Random Cut Forest توسط AWS است که آخرین نسخه آن را می توان به صورت 3.8.0-java.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه را با نام Random Cut Forest توسط AWS با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
جنگل برش تصادفی توسط AWS
Ad
شرح
این مخزن شامل پیاده سازی ساختار داده احتمالی Random Cut Forest (RCF) است. RCFها در ابتدا در آمازون برای استفاده در یک الگوریتم تشخیص ناهنجاری ناپارامتری برای پخش داده ها توسعه یافتند. بعدها الگوریتم‌های جدید مبتنی بر RCF برای تخمین چگالی، انتساب و پیش‌بینی توسعه یافتند. دایرکتوری‌های مختلف با پیاده‌سازی‌های معادل در زبان‌های مختلف، و اتصال به آن پیاده‌سازی‌های پایه، با استفاده از ویژگی‌های خاص زبان برای انعطاف‌پذیری بیشتر، مطابقت دارند.
امکانات
- این پروژه یک کد رفتار منبع باز را اتخاذ کرده است
- دایرکتوری های مختلف با پیاده سازی های معادل در زبان های مختلف مطابقت دارند
- این مخزن شامل پیاده سازی ساختار داده احتمالی Random Cut Forest (RCF) است
- RCFها در ابتدا در آمازون برای استفاده در تشخیص ناهنجاری ناپارامتری توسعه یافتند
- تشخیص ناهنجاری، تخمین چگالی، انتساب و موارد دیگر
زبان برنامه نویسی
جاوه
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/random-cut-forest-aws.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
