این برنامه ویندوز با نام SageMaker Inference Toolkit است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان v1.10.0.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام SageMaker Inference Toolkit را به صورت آنلاین با OnWorks دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
اسکرین شات ها:
SageMaker Inference Toolkit
DESCRIPTION:
با استفاده از Amazon SageMaker، مدل‌های یادگیری ماشین را در ظرف Docker ارائه دهید. Amazon SageMaker یک سرویس کاملاً مدیریت شده برای گردش کار علم داده و یادگیری ماشین (ML) است. می‌توانید از Amazon SageMaker برای ساده‌سازی فرآیند ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های ML استفاده کنید. هنگامی که یک مدل آموزش دیده دارید، می توانید آن را در یک ظرف Docker قرار دهید که کد استنتاج شما را اجرا می کند. یک کانتینر یک محیط به طور موثر ایزوله را فراهم می کند و بدون در نظر گرفتن اینکه کانتینر در کجا مستقر است، یک زمان اجرا ثابت را تضمین می کند. کانتینر کردن مدل و کد شما امکان استقرار سریع و مطمئن مدل شما را فراهم می کند. SageMaker Inference Toolkit یک پشته سرویس مدل را پیاده سازی می کند و می تواند به راحتی به هر کانتینر Docker اضافه شود و آن را در SageMaker قابل استقرار می کند. پشته سرویس این کتابخانه بر روی سرور چند مدل ساخته شده است و می‌تواند به مدل‌های خود یا مدل‌هایی که در SageMaker آموزش داده‌اید با استفاده از چارچوب‌های یادگیری ماشین با پشتیبانی بومی SageMaker خدمات ارائه دهد.
امکانات
- پشته خدمت این کتابخانه بر روی سرور چند مدل ساخته شده است
- با استفاده از چارچوب‌های یادگیری ماشینی با پشتیبانی بومی SageMaker، به مدل‌های خود یا مدل‌هایی که در SageMaker آموزش داده‌اید، ارائه دهید.
- اگر از یک تصویر SageMaker Docker از پیش ساخته شده برای استنتاج استفاده می کنید، ممکن است این کتابخانه قبلاً گنجانده شده باشد
- یک سرویس کنترل کننده را که توسط سرور مدل اجرا می شود، پیاده سازی کنید
- یک نقطه ورودی سرویس را پیاده سازی کنید، که سرور مدل را راه اندازی می کند
- این کتابخانه تحت مجوز Apache 2.0 مجوز دارد
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/sagemaker-infer-toolkit.mirror/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.