این برنامه ویندوز با نام scikit-image است که آخرین نسخه آن را می‌توانید با عنوان v0.22.0.zip دانلود کنید. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام scikit-image را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
تصویر اسکیت
شرح
scikit-image مجموعه ای از الگوریتم ها برای پردازش تصویر است. به صورت رایگان و بدون محدودیت در دسترس است. ما به کد باکیفیت و بازبینی شده، که توسط جامعه فعالی از داوطلبان نوشته شده است، افتخار می کنیم. scikit-image بر اساس scipy.ndimage ساخته شده است تا مجموعه ای همه کاره از روال های پردازش تصویر را در پایتون ارائه دهد. این کتابخانه توسط جامعه آن توسعه یافته است، و از مشارکت‌ها استقبال می‌شود! در مورد مأموریت، چشم انداز، و ارزش های ما و نحوه اداره پروژه مطالعه کنید. پیشنهادات اصلی پروژه در SKIP مستند شده است. جامعه تصویر اسکیتی متشکل از هر کسی است که به هر نحوی از پروژه استفاده می کند یا با آن کار می کند. یک عضو جامعه می تواند با تعامل مستقیم با پروژه به روش های مشخص به یک مشارکت کننده تبدیل شود.
امکانات
- scikit-image یک بسته Python پردازش تصویر است که با آرایه‌های numpy کار می‌کند
- فیلتر کردن یک تصویر با تصویر scikit آسان است
- اکثر عملکردهای skimage در زیر ماژول ها یافت می شوند
- لیستی از زیر ماژول ها و توابع در صفحه وب مرجع API یافت می شود
- در تصویر scikit، تصاویر به صورت آرایه های NumPy نمایش داده می شوند
- این امکان وجود دارد که تصاویر خود را به عنوان آرایه های NumPy از فایل های تصویر بارگیری کنید
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/scikit-image.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
